AI智慧化號誌控制系統－交通局
交通局發展永續智慧交通以AIOT為核心發展架構，以達到跨地域、跨運具整合及多元化蒐集交通資料為主要目標。透過路側設備採集及融合多元交通監控數據，導入智慧交通科技應用(如5G、AI等技術)，建置即時車流偵測模組及路網式儀控策略，以城市大腦的觀點，演算出包括號誌控制、交通疏導等解決方案。並基於本市地理特性、產業發展及人口分布，依據各場域之交通特性規劃智慧運輸相關應用，包含:
高雄港聯外交通改善
因應高雄港第七貨櫃中心興建營運計畫，於國道七號未興建完成前，避免大型貨櫃車輛行經平面道路造成交通壅塞，已於111年3月完成建置 AI智慧化交通號誌系統，範圍北起沿海/中林路口，南至南星/鳳鳴路口，再加上其周邊支線總計有16處號誌化路口，全線長約3.7公里。依據車流偵測資料以及各路口號誌狀態，即時演算最佳時制秒數後下傳至路口號誌控制器。透過動態的秒數控制，可有效因應交通量變化，達到降低路口停等延滯、增加幹道續進綠帶寬、提升整體路段績效之效果。系統測試結果顯示AI號誌系統可減少約10%-11%的系統平均停等延滯，其中中林路口減少了6%-9%、南星路口減少了11%-13%的平均停等延滯。
前鎮漁港智慧交通設施
本案建置影像辨識管理平台，並透過AI 影像辨識偵測「車流量資料（含直行、左轉、右轉）」、「分車種車流量（含小型車、大型車、機車）」、「交通事故(異常停留)偵測」、「停車偵測」、「人流偵測」等資訊，將各路口AI 影像辨識資料整合至管理平台及智慧化交通號誌管理系統應用；同時透過智慧化控制邏輯設計及資料分析，推估及策略初擬進行最佳化運算，依據交通需求量並考量綠燈時比分配、號誌時制規劃，以維持幹道車流續進利、提高交通順暢。
本市轄內國道匝道周邊重要路口
以國道匝道與平面道路為計畫範圍，導入5G、AI影像辨識等技術，建置即時車流偵測模組及路網式儀控策略，藉以建立長期車流資訊與控制上匝道車流，維持平面道路周邊路口之正常續進。交通局爭取交通部補助，分年期於98年投入至去(113)年建置智慧號誌控制，包含國道10號匝道與平面銜接路口(大中路、博愛路與自由路)、國道1號九如/建國/中正交流道、楠梓產業園區周邊(鳳楠路、楠陽路、加昌路、左楠路與翠華路)、臺88快速道路大寮交流道及大發交流道周邊路口等。
提高智慧化號誌建置效率及規模
規劃於今(114-115)年度針對台一線路廊（民族一路/大中二路至建工路）及國十周邊道路（翠華路、中華路）共計31處路口建置智慧化號誌控制系統。其中，並將於22處路口導入緊急車輛優先通行功能，以提升道路服務水準與緊急車輛通行效率。期藉由智慧交通科技應用導入，改善道路壅塞狀況與道路安全，提升整體路廊即時監控與運作管理程序。